محل تبلیغات شما

شرکت نواندیشان آماری آبیدر



شرکت نواندیشان آماری آبیدر با کادری مجرب و متخصص آمادگی انجام خدمات زیر را دارد:
1- انجام پروژه های نظرسنجی سازمان های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها

2- انجام فصل 4 پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
3- آموزش نرم افزارهای SPSS, LISREL, AMOS, MINITAB, R, SMART-PLS و .
4- مشاوره های آماری در زمینه های مختلف

شماره های تماس:  09196520238 یا 091734603
ایمیل: fathi.stat@gmail.com

به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید»


آزمون مجذور خی (مربع کای)
آزمون مجذور خی در مورد داده های گسسته یا ناپیوسته یعنی داده های شمرده شده به کار می رود. آزمون مجذور خی آزمون نبودن وابستگی است، به این معنا که یک متغیر از متغیر دیگر تأثیر نمی پذیرد و یا رابطه ای بین آن ها وجود ندارد. آزمون کای دو آزمونی برای اندازه گیری درجه ارتباط نیست. این آزمون صرفا برای برآورد این احتمال که آیا عاملی غیر از عامل تصادف رابطه ظاهری را ایجاد کرده است یا نه، به کار می رود. از آنجا که براساس فرضیه صفر گفته می شود رابطه ای بین دو متغیر وجود ندارد، بنابراین آزمون مذکور صرفا این احتمال را ارزیابی می کند که رابطه مشاهده شده ناشی از عامل تصادف است (رامین مهر و چارستاد، 1392، صفحه 136). 

جهت انجام این آزمون با شماره  09196520238 یا 091734603 تماس بگیرید.


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید»

نرم افزار لیزرل چیست؟

لیزرل یک محصول نرم افزاری است که به منظور برآورد و آزمون مدلهای معادلات ساختاری طراحی و از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی”

Scientific software international  (www.ssicentral.com)

به بازار عرضه شده است. این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس اندازه گیری شده، می‌تواند مقادیر بارهای عاملی، واریانسها و خطاهای متغیرهای مکنون را برآورد یا استنباط کند و از آن می‌توان برای اجرای تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی مرتبه دوم، تحلیل عاملی تاییدی و همچنین تحلیل مسیر (مدل یابی علت و معلولی با متغیرهای مکنون) استفاده کرد.

تحلیل ساختاری کوواریانس که به آن روابط خطی ساختاری نیز می گویند، یکی از تکنیک های تحلیل مدل معادلات ساختاری است. جالب است بدانید که نام LISREL از عبارت

Linear Structural Relations 

که به معنای روابط خطی ساختاری است، بدست آمده است.


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید»
@NoAndishanAmariAbidar

: 09196520238 - 091734603


تذکر:
برخی معتقدند 2^R تعدیل شده میزان R^2 را که برای نمونه محاسبه شده است، اصلاح و تعدیل می کند و به کل جامعه تعمیم می دهد. بنابراین 2^R (ضریب تعیین) برای نمونه آماری و 2^R تعدیل شده برای جامعه آماری است.
زمانی که می خواهیم دقت مدل را ارزیابی کنیم از ضریب تعیین استفاده می کنیم اما اگر هدف مقایسه 2 یا چند مدل باشد از ضریب تعیین تعدیل شده استفاده می شود.

منبع: جعفرزاده، مریم. (1394). بررسی رگرسیون خطی و برآورد منحنی در نرم افزار spss. ص 15.

به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید»
@NoAndishanAmariAbidar

: 09196520238 - 091734603

روش‌های نمونه‌گیری براساس قابلیت تعمیم

روش‌های نمونه‌گیری تصادفی

روش‌های نمونه‌گیری غیر تصادفی

۱. تصادفی ساده: همه افراد شانس برابر و مستقل برای انتخاب شدن دارند.

۱. در دسترس: افراد فقط به دلیل سهولت، سادگی و در دسترس بودن انتخاب می‌شوند.

۲. منظم (سیستماتیک): شکل اصلاح شده روش تصادفی ساده است. اما در این روش، نمونه با نظم خاصی بر اساس فهرستی که از قبل تنظیم شده انتخاب می‌شود. یعنی انتخاب افراد مستقل از یکدیگر نیست.

۲. هدفمند (یا قضاوتی): نمونه براساس قضاوت شخصی و هدف‌های مطالعه انتخاب می‌شود.

۳. طبقه‌ای (یا نسبی): در این روش، نمونه به گونه‌ای انتخاب می‌شود که زیرگروه‌های آن به همان نسبتی که در جامعه وجود دارند، در نمونه نیز حضور داشته باشند.

۳. سهمیه‌ای: معادل نمونه‌گیری طبقه‌ای است که محقق سعی می‌کند نسبت یا ویژگی‌های جامعه در نمونه نیز وجود داشته باشد.

۴. خوشه‌ای: در این روش واحد نمونه‌گیری گروه یا خوشه‌ای از افراد است.

خوشه‌ای چند مرحله‌ای: فهرست نمونه‌گیری دو بار یا بیش از دو بار تهیه می‌شود.

۴. شبکه‌ای (یا گلوله برفی): زمانی که شناخت اعضای یک جامعه دشوار باشد و نمونه‌ها از یکدیگر شناخت داشته باشند، هر یک از افراد جامعه عضو دیگر را به پژوهشگر معرفی می‌کند.


انواع نمونه‌گیری

1- نمونه‌گیری تصادفی (احتمالی):
در نمونه‌گیری تصادفی احتمال انتخاب شدن برای همه اعضای جامعه یکسان و معلوم است. هیچ عاملی جز شانس و تصادف در انتخاب شدن افراد نمونه از جامعه دخالت ندارد.

نمونه‌گیری تصادفی انواع مختلفی دارد که عبارتند از:
نمونه‌گیری تصادفی ساده، نمونه‌گیری منظم (سیستماتیک)، نمونه‌گیری طبقه‌ای (یا نسبی) و نمونه‌گیری خوشه‌ای (تک مرحله‌ای و چند مرحله‌ای).
پژوهشگر می‌تواند بنا بر ویژگی‌های جامعه آماری خود یکی از این روش‌ها را برگزیند.

2- نمونه‌گیری غیر تصادفی (غیر احتمالی):
در نمونه‌گیری غیر تصادفی، احتمال انتخاب شدن برای همه اعضای جامعه نامعین و نامعلوم است. نمونه انتخاب شده به این روش معرف جامعه نیست و نمی‌توان نتایج حاصل از آن را به جامعه تعمیم داد. نمونه‌گیری غیرتصادفی شامل نمونه‌گیری اتفاقی (یا در دسترس)، هدفمند (یا قضاوتی)، سهمیه‌ای و شبکه‌ای (یا گلوله برفی) می‌باشد.


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید
@NoAndishanAmariAbidar

:
09196520238 - 091734603


برازش نشدن مدل های ساختاری علت های فراوانی دارد. در ادامه سعی شده است شایع ترین علت برازش نشدن مدل های ساختاری را تشریح می کنیم.

1- کافی نبودن حجم نمونه
2- وجود نداشتن پشتوانه علمی برای مدل
3- پرسشنامه استاندارد نباشد
4- داده ها مطلوب نباشند
5- وجود داده های پرت
6- وجود روابط خیلی زیاد و نامتعارف در مدل ساختاری
7- ترسیم نادرست مدل ساختاری در نرم افزار Amos


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید
https://telegram.me/NoAndishanAmariAbidar


Mobile: 09196520238 - 09 173 46 03
E-mail: fathi.stat@gmail.com


چهار نکته در مورد روش مطالعه منابع
  1. شروع مطالعه با جدیدترین منابع اطلاعاتی باشد.
  2. حوزه معین و مشخص مورد مطالعه قرار گیرد.
  3. ابتدا خلاصه یا چکیده منابع مطالعه شود.
  4. مشخصات کامل کتاب یا منبع مورد مطالعه ذکر شود.


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید
@NoAndishanAmariAbidar


Mobile: 09196520238 - 09 173 46 03

E-mail: fathi.stat@gmail.com


ضریب همبستگی کانونی چیست

همبستگی کانونی یا متعارف، شکل تعمیم یافته رگرسیون چندگانه است که بیش از یک متغیر وابسته را به معادله پیش بینی اضافه می کند.
یادآوری می شود که ضریب همبستگی چندگانه بین بهترین» ترکیب متغیرهای مستقل و یک متغیر وابسته را نشان می داد.
همبستگی کانونی، تحلیل را به بیش از یک متغیر وابسته توسعه می دهد، به عبارت دیگر، در تحلیل همبستگی کانونی، چند متغیر مستقل و چند متغیر وابسته وجود دارد.
این ضریب هم چنین تاثیر نسبی هر یک از متغیرهای مستقل و وابسته را در همبستگی کانونی نشان می دهد، بنابراین شما می توانید مشاهده کنید که کدام متغیر در روابط بین مجموعه نمرات، بیشترین اهمیت را دارد.

به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید
https://telegram.me/NoAndishanAmariAbidar


Mobile: 09196520238 - 09 173 46 03
E-mail: fathi.stat@gmail.com


تعریف متغیر میانجی:
متغیر میانجی متغیری است که بین دو متغیر دیگر قرار می گیرد و موجب ارتباط غیر مستقیم آنها با یکدیگر می شود. علامت رایج برای نمایش متغیر میانجی حرف انگلیسی M (مخفف Mediator) است. متغیر میانجی از متغیر پیشین خود (X) اثر پذیرفته و بر متغیر پسین خود (Y) اثر می گذارد.
اگر پژوهشگر دریابد که متغیر مستقل (X) هم بصورت مستقیم و هم بصورت غیرمستقیم از طریق متغیر میانجی M بر متغیر وابسته (Y) اثر دارد در اینصورت به متغیر میانجی M "میانجی جژئی" گفته می شود.
اما اگر پژوهشگر دریابد که متغیر مستقل (X) بصورت غیرمستقیم از طریق متغیر میانجی M بر متغیر وابسته (Y) اثر دارد ولی بصورت مستقیم  بر متغیر وابسته (Y) اثر ندارد در اینصورت به متغیر میانجی M "میانجی کامل" گفته می شود.


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید
https://telegram.me/NoAndishanAmariAbidar


Mobile: 09196520238 - 09 173 46 03
E-mail: fathi.stat@gmail.com

مشاور و مجری طرح های آماری، تحقیقاتی

۱- تحقیقات بازار
۲- مجری طرح های اجرایی مرکز آمار ایران
۳- سایر فعالیت های قابل واگذاری به شرکت های آماری

برگزاری کارگاه های آموزشی

۱- نرم افزار های آماری
۲- نرم افزار های آفیس
۳- تکنیک های آماری مقدماتی و پیشرفته‬

‫مشاور و مجری طرح های نظر سنجی‬

۱- تهیه طرح فنی
۲- تعیین روشهای نمونه گیری مناسب
۳- آموزش نیرو های اجرایی
۴- ثبت طول و عرض جغرافیایی محل نمونه گیری
۵- بازبینی و ادیت موضوعی داده
۶- تجزیه و تحلیل در قالب توصیفی و استنباطی


به کانال رسمی شرکت نواندیشان آماری آبیدر بپیوندید
https://telegram.me/NoAndishanAmariAbidar


Mobile: 09196520238 - 09 173 46 03
E-mail: fathi.stat@gmail.com


آخرین جستجو ها

سلام این وبلاگ زیر مجموعه نقش برتر است آدرس سایت اصلی nbpars.ir شماره تماس 09128380245 برای خرید هر محصول روی لینک آن کلیک و پس از پرداخت بلافاصله دانل مشاوره تحصیلی . Benjamin's site Charlene's life اشک مداح انسان فردا کلوپ جوانان crazyamor grenperduring